Ob es sich um eine Kamera oder andere Sensoren wie Lidar handelt, das Ziel der Industrie ist sehr einheitlich, dass das automatisch unterstützte Fahrsystem dem echten automatischen Fahren immer näher kommt und auch den Grundstein dafür legt Zukunft des Autos. Laut The Korea Economic Daily hat Samsung Electric Machinery Co., eine Tochtergesellschaft für elektronische Komponenten der SamSung-Gruppe, einen Auftrag im Wert von etwa 4 Billionen bis 5 Billionen Won (etwa 3,2 bis 4 Milliarden US-Dollar) zur Lieferung neuer Kameramodule erhalten die meisten Elektrofahrzeuge von Tesla.
In den nächsten Jahren werden die neuen Kameras von Samsung in allen Fahrzeugen von Tesla zum Einsatz kommen, einschließlich der Limousine Model 3, der Limousine Model S, dem SUV Model X, dem Crossover Model Y, dem Cybertruck und dem Sattelschlepper Tesla Semi Truck, so die mit der Angelegenheit vertrauten Personen . Es wird berichtet, dass Samsung im vergangenen Jahr auch einen Auftrag erhalten hat, Kameras exklusiv für den Tesla Cybertruck zu liefern. Es wird berichtet, dass Samsung bereits im nächsten Monat mit der Massenproduktion der neuen Kamera beginnen wird.
Umfangreiches Upgrade der Kamera-Hardwarefähigkeiten des assistierten Fahrsystems von Tesla
Wie bereits erwähnt, hat Musk bereits mehrfach öffentlich erklärt, dass das automatisch unterstützte Fahren der Kameralösung nach Musks persönlicher Meinung die optimale Lösung ist. Seit Tesla 2014 das Autopilot-System auf den Markt gebracht hat, arbeitet es an einer kamerabasierten Vision-Fusion-Automatik. Die Entwicklung des assistierten Fahrsystems. Derzeit wird das FSD-System für vollautomatisches Fahren von Tesla aktiv entwickelt und gefördert. Der Hauptzweck der Zusammenarbeit zwischen Tesla- und Samsung-Komponenten besteht darin, dass Tesla nach einer klareren Kamera suchen möchte, um die Klarheit im automatisch unterstützten Fahrsystem zu verbessern und den Betrieb und die Beurteilung des automatisch unterstützten Fahrsystems klarer und agiler zu machen.
Berichten zufolge liefert Samsung ein 5-Megapixel-Kameramodul der Samsung-Version 4.0 aus. Laut offizieller Propaganda ist die Auflösung der Kamera der Version 4.0 fünfmal höher als die der vorherigen Generation Version 3.0. Der Abschluss dieser Zusammenarbeit wird auch ein bedeutendes Upgrade der Kamerahardwarefähigkeiten sein, die in Teslas aktueller Sensorsuite für automatische Fahrerassistenzsysteme verwendet werden. Laut früheren Tesla-Autohardwaredaten beträgt die Kameraauflösung des vorherigen Tesla-Fahrerassistenzsystems nur 1,2 Millionen Pixel, was in der Tat eine enorme Verbesserung darstellt.
Tesla und Samsung werden in Zukunft definitiv eine dauerhafte Partnerschaft aufbauen
Berichten zufolge hat der Grund, warum Samsung diesmal eine kooperative Beziehung mit Tesla aufbauen konnte, auch einen Wettbewerbsmodus innerhalb der Branche eröffnet. Berichten zufolge hat Samsung schließlich LG besiegt, um alle Aufträge für Teslas Kameras zu gewinnen. Laut mit der Sache vertrauten Personen wird die neue Kamera von Samsung in den nächsten Jahren in allen Autoprodukten von Tesla zum Einsatz kommen, darunter Tesla Model 3, Model Y, Model X, Model S sowie die zukünftigen Tesla-Pickups Cybertruck und Tesla Semi-LKW-Modell; Berichten zufolge hat Samsung im Jahr 2022 nicht nur einen 4-Milliarden-Dollar-Auftrag von Tesla erhalten, sondern im Jahr 2021 bereits einen Kameravertrag speziell für den Tesla Pickup Cybertruck. Es kann gesagt werden, dass Tesla und Samsung in Zukunft sicherlich eine sehr dauerhafte kooperative Beziehung aufbauen werden.
Geht es ohne Lidar?
Verschiedene Benutzer haben möglicherweise ihr eigenes Verständnis für dieses Problem. Selbst Praktiker aus der Industrie haben unterschiedliche Vorstellungen über die Entwicklung und den Weg der Technologie. Gegenwärtig haben einige Unternehmen Lidar immer als Hauptsensor zukünftiger automatisch unterstützter Fahrsysteme verwendet. Es wird zwar auch innen mit Kameras ausgestattet sein, aber mehr davon soll Lidar unterstützen; Tesla im automatisch unterstützten Fahrsystem verwendet mehr Kameras, um Umgebungsdaten in Echtzeit zu sammeln, mit 2D-Bildern als Datenunterstützung, durch viele Kameras. Die in Echtzeit gesammelten Bilder werden verwendet, um die Umgebung und Fahrzeugmodelle zu berechnen, damit der Betrieb des automatischen Fahrassistenzsystems in Echtzeit durchgeführt werden.
Zum jetzigen Zeitpunkt haben einige Autoenthusiasten Xiaopeng NGP und Tesla FSD erlebt. Auch die Sensoren und Algorithmen der beiden Modelle sind völlig unterschiedlich. Doch nach den Erfahrungen von Autoenthusiasten auf Hochgeschwindigkeitspassagen sind die automatischen Fahrassistenzsysteme der beiden Unternehmen in Sachen User-Experience-Optimierung auf höchstem Niveau, sei es Spurhalteassistent, automatischer Spurwechsel oder gar Überholvorgang. Die Stabilität und Verfügbarkeit sind sehr hoch. Daher handelt es sich derzeit noch um das sogenannte l2+ assistierte Fahrsystem in der Industrie. Obwohl es Unterschiede bei den Sensoren gibt, können sie in Bezug auf die Erfahrung und Wahrnehmung der Benutzer als gleich angesehen werden.
In Zukunft wird das automatisch unterstützte Fahrsystem schrittweise erneuert und verbessert. Der Autor glaubt, dass die Fusion mehrerer Sensoren definitiv besser sein wird als die einzelne Erfassung und Modellierung der Kamera, was der Stabilität und Obergrenze des Systems zuträglicher ist.
Die Verwendung der Zeitflugberechnungsmethode in Kombination mit der schnellen Erfassung peripherer Echtzeitdaten kann dem automatisch unterstützten Fahrsystem effektiv helfen, die Umgebung umfassender wahrzunehmen, was der Hervorhebung der Fähigkeit des unterstützten Fahrens förderlicher ist; Obwohl das Lidar eine starke Fähigkeit hat, die Umgebung wahrzunehmen, da die gesammelten Daten und die spätere Berechnung relativ schwierig sind und der Preis des Lidars selbst relativ hoch ist, sind die Kosten des Lidars und die Kosten des Chips mit hoher Rechenleistung hoch muss viel höher sein als die des Kamerakopfes. Darüber hinaus bedeutet dies nicht, dass das Lidar eine bessere Funktionsleistung aufweisen muss. Wichtig ist, dass das Unternehmen den selbst entwickelten Full-Stack-Algorithmus optimieren sollte. Nur die Kombination aus Software und Hardware kann dem automatischen Fahrassistenzsystem das beste Erlebnis bieten.
Schreiben Sie am Ende
Aktuellen Medienberichten zufolge hat Tesla bei der Federal Communications Commission (FCC) den Einsatz eines neuen Radars beantragt, und ich kann nicht erahnen, welches Medikament Musk im Kürbis verkauft. Nach der Einführung des Autopiloten von Tesla im Jahr 2014 brachte dies ein großes Beben in die Branche, und es ließ auch mehr Autounternehmen die Bedeutung von Innovationen erkennen, und veranlasste dann viele Unternehmen, in die Fußstapfen von Tesla zu treten und Kraft auszuüben.
Die Welt auf den Schultern von Giganten zu betrachten, kann die Entwicklung der Branche schnell verfolgen, aber wenn in der rasanten Entwicklung, können auch neue Denkstrategien und -richtungen entstehen, sodass Sie auch ein neuer Gigant werden können, was sicherlich Großes bringen wird Veränderungen bei Ihnen und der Branche. Der Autor erwartet auch, dass globale Automobilunternehmen im Zeitalter der elektrischen Transformation und intelligenten Aufrüstung weiterhin forschen und innovativ sein können.
